Power BI Essentials pour Data Analysts

{ “@context”: “http://schema.org”, “@type”: “JobPosting”, “title”: “Power BI Essentials pour Data Analysts”, “description”: “# Power BI Essentials pour Data AnalystsConsultez les informations essentielles de la mission, puis candidatez depuis votre espace freelance.Postuler## Informations clésAdresse**Londres**Date de début de la mission**23/12/2025**Durée de la mission**90 jours**Date de publication de l'offre**14/01/2026**## Description de l'offre**Objectif de la mission:** Recherche d'un candidat expérimenté pour un rôle de Senior Azure Data Engineer / Devops Engineer. L'individu doit maîtriser les technologies telles que Azure Databricks, Pyspark, ADF, Synapse, Python, SQL et Power BI.**Missions principales:*** Conception et mise en oeuvre de solutions d'ingénierie de données Azure* Développement et maintenance des pipelines de données* Gestion des projets et collaborations avec les équipes techniques**Profil recherché:*** Maîtrise des technologies Azure (Databricks, ADF, Synapse)* Expérience dans les langages de programmation tels que Python et SQL* Connaissance approfondie de Power BI pour le traitement de données et la modélisation**Compétences requises:*** Nettoyage de données avec Power Query (élimination de doublons, erreurs, espaces vides)* Fondements de modélisation de données (schémas étoiles)* Fonctions DAX essentielles (SUM(), COUNT(), AVERAGE())* Gestion de visualisations pertinentes* Optimisation de performances**Expérience minimum:** Plusieurs années d'expérience dans le domaine.## Comment ça se passe ?1Vous postulez avec votre profil Laotop.2Un référent Laotop suit votre dossier.3Vous êtes tenu au courant de la suite par email.## Postuler à cette offreOuvrez votre espace pour envoyer votre candidature et suivre les prochaines étapes.Postuler#J-18808-Ljbffr”, “datePosted”: “2026-05-20”, “hiringOrganization”: { “@type”: “Organization”, “name”: “Laotop”, “sameAs”: “https://uk.whatjobs.com/pub_api__cpl__437003930__4861?utm_campaign=publisher&utm_medium=api&utm_source=4861&geoID=33” }, “jobLocation”: { “@type”: “Place”, “address”: { “@type”: “PostalAddress”, “addressLocality”: “London” } } }