En MBC seguimos creciendo y ahora buscamos un/a Data Scientist – AI & Models (CDAIO) para incorporarse a un proyecto internacional de alto impacto dentro del sector bancario.
Sobre el perfil
Buscamos un perfil de Junior Data Scientist con pasión por la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el análisis avanzado de datos, para participar en proyectos estratégicos dentro del entorno de Corporate & Investment Banking.
Tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno innovador y dinámico, colaborando con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a negocio, automatización, riesgos y analítica avanzada.
Funciones
- Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicados a distintos casos de uso del negocio.
- Participar en tareas de exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos.
- Aplicar técnicas estadísticas y de validación de modelos: cross-validation, calibración, robustez y análisis de sensibilidad.
- Construir y mantener pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización de modelos.
- Colaborar en iniciativas de explainability y gobierno del dato/modelo (SHAP, feature attribution, estabilidad, documentación, etc.).
- Traducir necesidades de negocio en objetivos analíticos y modelos medibles.
- Participar en el ciclo completo de vida del modelo: investigación, prototipado, despliegue y seguimiento.
- Trabajar junto a perfiles técnicos y de negocio en un entorno Agile y colaborativo.
- Mantenerse actualizado/a sobre tendencias de IA moderna: Deep Learning, LLMs, NLP y herramientas emergentes.
Requisitos
- Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas similares.
- Base sólida en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
- Experiencia programando en Python.
- Conocimiento práctico de librerías de Machine Learning como scikit-learn.
- Familiaridad con frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia trabajando con pandas, numpy y consultas SQL.
- Conocimiento de métricas y evaluación de modelos: AUC, precision/recall, RMSE, calibración, etc.
- Capacidad de comunicación y trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.
- Nivel profesional de inglés.
Valorable
- Experiencia previa en posiciones similares.
- Conocimientos de NLP, Transformers, LLMs o IA Generativa.
- Familiaridad con herramientas y conceptos de MLOps: MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos.
- Experiencia con plataformas cloud: AWS, Azure o GCP.
- Conocimiento de Spark y/o Databricks.
- Experiencia en modelos de series temporales, stress testing o causal inference.
- Interés o experiencia en entornos de Corporate & Investment Banking.
- Conocimientos de riesgos financieros: credit risk, market risk, liquidity risk u operational risk.
- Familiaridad con métricas financieras y gobierno/model risk en entornos regulados.
Mejor si tienes
- Proactividad.
- Afán de superación.
- Empatía y capacidad de trabajo en equipo.
- Capacidad de aprendizaje y atención al detalle.
- Orientación al cliente.
Ofrecemos
- Paquete retributivo abierto: nos adaptamos a tu experiencia y expectativas.
- Retribución flexible: seguro médico, cheques restaurante, formación, etc.
- Formación gratuita para ayudarte en tu crecimiento profesional.
- Clases de inglés gratis dependiendo de tu nivel.
- Participar en diversos proyectos interesantes con enfoque internacional y en un sector en continuo crecimiento.
- Incorporación a proyectos punteros de IA aplicada al sector bancario.
- Entorno colaborativo con aprendizaje continuo y mentoring técnico.
- Participación en iniciativas end-to-end con impacto real en negocio.
Se valorarán candidaturas de personas con discapacidad igual o superior al 33 %, siempre que puedan desarrollar las funciones propias del puesto.
Lugar: Madrid (Híbrido)
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