Wettbewerbsfähige Vergütung und Bonusprogramm
Kontinuierliche Personalentwicklung (E-Learning & Projekte)
Freier Tag für ehrenamtliche Arbeit
Stellenangebot
Bei GEA in Oelde fertigen wir hochmoderne Zentrifugen und Trenntechnologien auf einem 85.000 m² großen Produktionsgelände. Unsere Lösungen – darunter Separatoren, Dekanter und komplette Systemlösungen – ermöglichen die effiziente Trennung von Flüssigkeiten und Feststoffen und unterstützen weltweit unterschiedlichste Industrien. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Developer Condition Monitoring (m/w/d).
Ihre Verantwortungsbereiche und Aufgaben:
Als Teil des Digital Product Development Teams (PFP) entwickeln Sie in dieser Funktion digitale Produkte für industrielle Anwendungen mit Fokus auf Advanced Condition Monitoring, datengetriebene Services sowie moderne AI- und Copilot-Lösungen. Dabei arbeiten Sie an skalierbaren Cloud-, Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Backend-Services und REST APIs in Python
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Big Data Plattformen
- Umsetzung von Condition-Monitoring- und Analytics-Funktionen (KPIs, Anomalie-Erkennung, Diagnostik)
- Entwicklung und Integration von AI- und Copilot-Funktionalitäten
- Verarbeitung von IoT-, Zeitreihen- und Betriebsdaten
- Sicherstellung von Softwarequalität, Security und CI/CD-Prozessen
- Zusammenarbeit in agilen, internationalen Produktteams
Ihr Profil und Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
- Praxiserfahrung mit FastAPI, Django oder vergleichbaren Python-Frameworks zur API-Entwicklung
- Expertise mit REST APIs, Datenbanken und Cloud-nativen Architekturen
- Gute Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI , Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Graphdatenbanken und Wissensgraphen
- Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Kubernetes , CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken , IoT-, Zeitreihen- oder Sensordaten sowie Condition Monitoring, Predictive Maintenance oder Analytics-Anwendungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie hohe Lernbereitschaft und Interesse an innovativen Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz (AI)
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise kombiniert mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr
- Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
- Firmenfitness: EGYM Wellpass – Zugang zu über 15.000 Sport- und Wellnessangeboten
- Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge
- Kantine mit abwechslungsreichen und hochwertigen Speisen
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung
- Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen
GEA ist ein Arbeitgeber, der Wert auf Chancengleichheit legt. Bewerbungen werden daher ohne Rücksicht auf Alter, Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, Religion, Weltanschauung, nationale Herkunft, genetische Merkmale, Behinderungen, Geschlechtsidentität, Familienstand, sexuelle Orientierung, Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt. Menschen mit Behinderungen sind willkommen und werden bei gleicher Eignung und Befähigung besonders in Betracht gezogen.
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